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本报记者郭梦仪北京报道

4月20日，首个火山发动机技术开放日活动在北京举行。 活动会场展示了火山发动机开业的许多新技术。 其中介绍了A/B测试工具将成为此次活动的重头戏。

A/B测试是指对不同策略进行对比实验，根据结果选择最佳方案。 A/B测试不是互联网公司发明的，最早应用于医学领域。 18世纪，一位英国医生将患有坏血病的海员随机分为6组，采用不同的方法进行治疗，确定柠檬和橘子能有效治疗坏血病。 据记载，这是人类最早的A/B测试。

A/B测试在字节跳动快速增长的过程中，发挥了重要作用。 字节跳动成立之初，今日头条正在进行战略推荐类的A/B测试。 2016年，字节跳动成立了支持大规模产品实验的A/B测试平台，随后陆续接入嘀嘀打车、西瓜视频( Sky Video )等全线业务，将A/B测试用于产品命名、交互设计、推荐

最新数据显示，字节跳动每天同时进行的A/B测试达到数万次，每天新增实验数量超过1500项，覆盖400多个大小业务。 随着公司的发展，这些数字正在不断扩大。 截至今年3月底，累计字节跳动已进行了70多万次A/B测试。

目前，字节跳动的A/B测试、智能推荐、视频特效玩法、支持数亿级DAU产品的统一基础服务等技术能力都放在火山引擎面向企业客户开放，帮助企业快速发展。 字节跳动副总裁、算法和数据技术负责人杨震原表示，字节跳动是一方面把自己的优势技术放在更大的场景下服务，磨炼团队，另一方面看toB市场的机会。 inspire creativity不仅支持个人创作者，还支持企业激发创造力，输出技术力量，使企业有更多的最终用户接触和交流，帮助客户获得真正的效果。

抖音名字来源于A/B测试

研究表明，A/B测试是一种基于假设验证的实验方法。 其基本思想是从在线流量中提取一小部分，完全随机分为原策略a和新策略b，结合一定的统计方法，得到对两种策略相对效果的准确估计。

相关负责人表示，火山发动机A/B测试产品能够明确完善企业决策链，支持智能流量调节，能够动态自动优选更好的方案； 分析顺畅快捷：深度集成“用户成长分析”产品，一站式招牌、指标、分组； 智能生产实验结论：统计引擎自动分析实验效果，辅助科学决策； 严格控制风险：具有智能发布功能，可确保重大问题立即回滚，立即消除损失。

互联网时代，A/B测试被谷歌等大企业广泛应用于产品开发和运营。 一些研究者也认为A/B测试是字节跳动快速增长的重要因素。 记者在现场采访中了解到，就连“嘀嘀打车”这个名字的确定，也是在初步进行A/B测试后，结合产品团队的主观认知确定的。

杨震原说，当时制作这款短视频产品的时候，有很多候选人。 因此，将产品demo (原型)命名为不同的名称，用不同的标识在APP应用商店进行A/B测试。 “在同一预算、同一位置，可以测量用户对这个名字的关注度、吸引力度、下载转化率等。 ”杨震原说。 测试结束后，获得了一个排名，“嘀嗒”排名第二。 “我们没有采用第一名的名字。 我觉得《嘀嗒》从长远来看是认知性的，更能体现其形态，所以选择了《嘀嗒》这个排名第二的选项。 ”杨震原说。

一个公司的真正战略决策可能一年没有几次，但局部决策很多，涉及公司各个方面的人，每个人都可能有自己的偏好。 在这种情况下，量化分析和A/B测试可以在相当大的范围内降低决策风险，提高决策质量。 其实，在产品和体验测试中，A/B测试已经应用到了互联网公司的各个方面。

公开资料显示，电商亚马逊在自己的电商网站上推广信用卡广告，最初这个广告放在购物页上，几乎无人问津，浪费了宝贵的广告网站资源。 当业务经理试图在结算页上刊登这个广告时，用户会发现这张信用卡的好处。 A/B测试的实验数据显示，将广告放入结算页面后，每年能带来数亿美元的收益增长，业务经理用实验结果证明了自己想法的价值。

有趣的是，奥巴马在选举时通过A/B测试优化手段增加了捐款额。 2007年，谷歌的产品经理丹西洛克向公司请假，参加了当时参议员巴拉克奥巴马在芝加哥举行的总统竞选活动。 西洛克把谷歌网站上的做法之一移植到了奥巴马竞选的募捐网站上，是A/B测试，取得了很大的成功。

让竞选团队感到惊讶的是，在任何情况下，奥巴马简单的黑白全家福的效果都超过了球队能找到的其他照片和视频。 加上通过A/B测试验证的优化手段，捐款额增加了5700万美元。

火山引擎进军toB市场

杨震原表示，字节跳动积累的技术力量和增长方式将通过火山引擎提供给企业客户。 A/B测试也是火山引擎上的重要数据产品，有利于企业提高决策质量，促进业务增长。 官网显示，火山引擎服务于京东、苏宁、建设银行、银河证券、吉利、福特、B站、华润、虎飞、vivo等多家一线企业。

相关产品负责人介绍，火山引擎A/B测试支持客户端、服务端、推送、主页、可视化建设站等多种实验形式，具有功能全面、高度自动化的特点，操作非常简单，普而且有内容丰富的实验报告，能够智能产出实验结论，有针对性地完善决策链。

火山发动机A/B测试的使用效果得到了客户的认可。 以悟空租车为例，该公司通过火山发动机进行了70多次A/B测试，约60%为正向实验，产品转换率上升约40%。 以往需要一周的需求再现数据的分析，现在一天就能得到数据的结论，更直观地将需求价值数值化，大幅提高了效率。

此次技术开放日，火山发动机现场的重点除了A/B测试外，还详细介绍了FeatureFlag等多种技术和实践，并列举了许多案例。 这些功能嵌入火山发动机中，成为字节跳动对外技术能力的一部分。

在开放日现场，火山发动机A/B测试产品负责人特别提到了“火种计划”。 该计划向中小企业客户免费开放火山发动机的许多产品。 官网显示，6月30日前，参与“火种计划”的企业客户将获得12个月的用户成长分析免费使用权、6个月的游戏成长分析免费使用权、参加A/B测试优惠活动，以及无限期免费使用APP应用性能监测。

积极为火山发动机拿货”，同时杨震原表示，A/B测试不是万能的，存在很多限制，比如提高了商品推荐门槛，不推荐评价较低的商品等。 如果做A/B测试，短期内交易量会下降，但长期来看结论有可能逐渐逆转，这是一个长期影响和目标设定的问题。 另外，独立的实验条件、统计可靠性等问题都应该在进行A/B测试时考虑。

杨震原表示，企业要充分意识到A/B测试的优势和缺陷，针对目标选择合适的评估方法。 比如战略决策，很多细节决策需要专家角色的长期思考，只要能做好A/B测试，就要尽量进行A/B测试，关注量化分析的执行能力，真正做出数据驱动的科学决策。